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Visualisiere Deine Fertigungsdaten
mit Produktivität- und Monitoring-Dashboards

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Mit ENLYZE kannst Du Deine Fertigungsdaten nicht nur erfassen, sondern auch mit bedienerfreundlichen Dashboards visualisieren.

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Erstelle Dashboards aus Fertigungsdaten per Drag & Drop

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Mit der Dashboard-Funktion kannst Du Deine Fertigungsdaten mit wenigen Klicks in Dashboards verwandeln. Diese kannst Du auf Deinem Schreibtisch, an der Maschine, oder in der Fertigungshalle anzeigen.

Mit der Dashboard-Funktion kannst Du Deine Fertigungsdaten mit wenigen Klicks in Dashboards verwandeln. Diese kannst Du auf Deinem Schreibtisch, an der Maschine, oder in der Fertigungshalle anzeigen.

Visualisiere Abweichungen vom Zielwert

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So siehst Du sofort, wenn beispielsweise ein Stillstand vorliegt (rot), oder Deine Anlagen außerhalb Deiner Vorgaben fertigen (orange).

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Automatisiere die OEE Berechnung

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Nie wieder OEE Excel Tabellen! ENLYZE berechnet automatisch die Verfügbarkeit, Leistung und Qualität basierend auf Maschinendaten und den Zielwerten für Deine Produkte und Anlagen. Mit wenigen Klicks kannst Du tiefer in die jeweiligen Daten eintauchen.

Nie wieder OEE Excel Tabellen! ENLYZE berechnet automatisch die Verfügbarkeit, Leistung und Qualität basierend auf Maschinendaten und den Zielwerten für Deine Produkte und Anlagen. Mit wenigen Klicks kannst Du tiefer in die jeweiligen Daten eintauchen.

Featured webinar:

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Über das Webinar:

Nachhaltigkeit ist messbar! In der letzten 30-minütigen Power-Session unserer Webinarreihe „Mach mehr aus deinen Maschinendaten: Analysen in Power BI gekonnt umsetzen“ zeigen wir Dir, wie du den Product Carbon Footprint (PCF) präzise und automatisiert für jeden Deiner Aufträge berechnest.

Das wirst Du lernen:

✅ Wie sich Maschinen-, Energie- und Auftragsdaten nutzen lassen, um den Product Carbon Footprint (PCF) auftragsbezogen zu berechnen

✅ Wie der Berechnungsprozess aussieht

✅ Wie ein Nachhaltigkeitsbericht in Power BI aussehen könnte, damit Du immer auf dem neusten Stand bleibst

📅 5. März | um 15 bis 15:30 Uhr


Diese Session baut auf den Energiemonitoring Use Case auf, den wir am 18. Februar vorgetragen haben. Hier kannst Du es gerne noch mal anschauen.

Wir freuen uns auf Dich!

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